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  • 🚀 "[AI 개발 5단계] 전이 학습(Transfer Learning) 가이드: 사전 학습된 모델로 AI 성능 극대화"

    2025.02.23 by AI JB

  • 🚀 "[AI 개발 3단계] 딥러닝 기초 가이드: 인공지능 신경망 구축 및 첫 모델 만들기"

    2025.02.22 by AI JB

🚀 "[AI 개발 5단계] 전이 학습(Transfer Learning) 가이드: 사전 학습된 모델로 AI 성능 극대화"

[AI 개발 5단계] 전이 학습(Transfer Learning) 활용 가이드: 사전 학습된 모델로 AI 성능 극대화  이제 CNN을 활용한 이미지 분류 모델을 만들었다면, 더 적은 데이터로 더 강력한 AI 모델을 구축하는 전이 학습(Transfer Learning) 기법을 배워볼 차례입니다. 전이 학습은 이미 학습된 모델을 기반으로 새로운 작업에 적용하는 방법으로, 데이터가 적거나 학습 시간을 단축하고 싶을 때 매우 유용합니다. 이번 글에서는 전이 학습의 개념을 이해하고, TensorFlow/Keras를 사용하여 사전 학습된 모델을 활용하는 방법을 실습해보겠습니다.1. 전이 학습(Transfer Learning)이란?전이 학습은 이미 학습된 신경망 모델을 새로운 데이터셋이나 작업에 적용하는 머신러닝 기..

AI 활용 사례 & 응용 🚀 2025. 2. 23. 12:00

🚀 "[AI 개발 3단계] 딥러닝 기초 가이드: 인공지능 신경망 구축 및 첫 모델 만들기"

AI 개발 & 프로그래밍 초보자 가이드: 3단계 - 딥러닝 기초 & 첫 신경망 구축 머신러닝의 기초를 익히고 첫 번째 모델을 만들어보았다면, 이제 본격적으로 딥러닝(Deep Learning) 의 세계로 들어갈 차례입니다. 이번 글에서는 딥러닝의 개념과 원리를 살펴보고, 실습을 통해 신경망을 구축하는 방법을 배우겠습니다.포스팅을 천천히 따라오며 프로그램을 켜고 직접 실습 해보세요! 1. 딥러닝이란?딥러닝(Deep Learning)은 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)을 기반으로 하는 머신러닝의 한 분야입니다.예를 들어, 음성 바서를 활용한 음성 인식 기술(예; Siri, Google Assistant)이나, 자율주행 자동차의 객체 인식 기능은 모두 딥러닝의 대표적인 응용사..

AI 개발 & 프로그래밍 💻 2025. 2. 22. 20:00

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