IT 세상

[AI 개발 7단계] 생성형 AI(Generative AI) 기초 가이드: AI가 콘텐츠를 창작하는 방법강화 학습을 통해 AI가 스스로 학습하는 방식을 이해했다면, 이제 **AI가 직접 텍스트, 이미지, 음악 등을 창작하는 '생성형 AI(Generative AI)'**를 배워볼 차례입니다. 생성형 AI는 인간의 창의력을 모방하고, 새로운 데이터를 생성하는 능력을 갖춘 딥러닝 모델입니다. 이번 글에서는 생성형 AI의 개념을 이해하고, Python과 TensorFlow/Keras를 활용한 기본 실습을 진행해보겠습니다. 1. 생성형 AI(Generative AI)란?생성형 AI(Generative AI)는 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술입니다.  예를 들자면 ChatGPT는 수많..

AI 활용 사례 & 응용 🚀 2025. 2. 24. 06:58

[AI 개발 6단계] 강화 학습(Reinforcement Learning) 기초 가이드: AI가 스스로 학습하는 방법전이 학습을 활용해 AI 모델을 최적화하는 방법을 배웠다면, 이제 AI가 **스스로 환경을 탐색하고 최적의 행동을 학습하는 '강화 학습(Reinforcement Learning)'**을 배워볼 차례입니다. 강화 학습은 AI가 시행착오를 거쳐 최적의 전략을 찾는 기법으로, 게임 AI, 로봇 제어, 금융 거래 시스템, 자율주행 자동차 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 이번 글에서는 강화 학습의 개념을 이해하고, Python과 OpenAI Gym을 활용한 기본 실습을 진행해보겠습니다.  1. 강화 학습(Reinforcement Learning)이란?강화 학습은 AI가 시행착오를 거쳐 최적의 행동을..

AI 활용 사례 & 응용 🚀 2025. 2. 23. 19:30

[AI 개발 5단계] 전이 학습(Transfer Learning) 활용 가이드: 사전 학습된 모델로 AI 성능 극대화  이제 CNN을 활용한 이미지 분류 모델을 만들었다면, 더 적은 데이터로 더 강력한 AI 모델을 구축하는 전이 학습(Transfer Learning) 기법을 배워볼 차례입니다. 전이 학습은 이미 학습된 모델을 기반으로 새로운 작업에 적용하는 방법으로, 데이터가 적거나 학습 시간을 단축하고 싶을 때 매우 유용합니다. 이번 글에서는 전이 학습의 개념을 이해하고, TensorFlow/Keras를 사용하여 사전 학습된 모델을 활용하는 방법을 실습해보겠습니다.1. 전이 학습(Transfer Learning)이란?전이 학습은 이미 학습된 신경망 모델을 새로운 데이터셋이나 작업에 적용하는 머신러닝 기..

AI 활용 사례 & 응용 🚀 2025. 2. 23. 12:00

AI 활용 사례 & 응용: 인공지능이 바꾸는 산업과 일상안녕하세요! ai가 실생활과 산업에 어떻게 혁신을 가져오는지 깊이 있게 탐구하는 AI JB에 오신것을 환영 합니다.인공지능(AI)은 이미 다양한 산업에서 핵심 기술로 자리 잡았으며, 우리의 삶을 보다 편리하고 효율적으로 변화시키고 있습니다. 이번 글에서는 AI가 실제로 어떻게 활용되고 있는지를 산업별로 살펴보고, 미래 전망까지 함께 살펴보겠습니다.  1. 의료 분야: 정밀 의료와 신약 개발 혁신AI는 의료 분야에서 획기적인 변화를 이끌고 있습니다. 초기에는 의료 영상 분석과 같은 단순한 패턴 인식에서 출발했지만, 현재는 신약 개발과 정밀 의료까지 확장되고 있습니다. ✔️ AI 기반 진단 시스템: 딥러닝 알고리즘을 활용한 AI가 MRI, CT 스캔 등..

AI 활용 사례 & 응용 🚀 2025. 2. 21. 20:00