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  • 🚀 "[AI 개발 3단계] 딥러닝 기초 가이드: 인공지능 신경망 구축 및 첫 모델 만들기"

    2025.02.22 by AI JB

  • 🚀 "[AI 개발 2단계] 머신러닝 초보 가이드: 개념 이해부터 첫 모델 만들기까지"

    2025.02.22 by AI JB

🚀 "[AI 개발 3단계] 딥러닝 기초 가이드: 인공지능 신경망 구축 및 첫 모델 만들기"

AI 개발 & 프로그래밍 초보자 가이드: 3단계 - 딥러닝 기초 & 첫 신경망 구축 머신러닝의 기초를 익히고 첫 번째 모델을 만들어보았다면, 이제 본격적으로 딥러닝(Deep Learning) 의 세계로 들어갈 차례입니다. 이번 글에서는 딥러닝의 개념과 원리를 살펴보고, 실습을 통해 신경망을 구축하는 방법을 배우겠습니다.포스팅을 천천히 따라오며 프로그램을 켜고 직접 실습 해보세요! 1. 딥러닝이란?딥러닝(Deep Learning)은 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)을 기반으로 하는 머신러닝의 한 분야입니다.예를 들어, 음성 바서를 활용한 음성 인식 기술(예; Siri, Google Assistant)이나, 자율주행 자동차의 객체 인식 기능은 모두 딥러닝의 대표적인 응용사..

AI 개발 & 프로그래밍 💻 2025. 2. 22. 20:00

🚀 "[AI 개발 2단계] 머신러닝 초보 가이드: 개념 이해부터 첫 모델 만들기까지"

AI 개발 & 프로그래밍 초보자 가이드: 2단계 - 머신러닝 기초 & 첫 모델 만들기AI 개발 환경을 설정했다면, 이제 머신러닝의 개념을 익히고 간단한 모델을 만들어볼 차례입니다. 이번 포스팅에서는 머신러닝의 기본 개념과 첫 번째 모델을 구축하는 방법을 쉽게 설명하겠습니다.  1. 머신러닝이란?머신러닝(Machine Learning)은 컴퓨터가 데이터를 학습하여 패턴을 찾아내고, 이를 기반으로 예측을 수행하는 기술입니다. 쉽게 말해, 사람이 직접 명령어를 입력하지 않아도 컴퓨터가 스스로 데이터를 분석하고 결론을 도출하는 기술입니다. 머신러닝은 크게 세 가지 유형으로 나뉩니다.1️⃣ 지도학습 (Supervised Learning)✔️ 정답(레이블)이 있는 데이터를 학습하여 새로운 입력에 대한 예측을 수행합..

AI 개발 & 프로그래밍 💻 2025. 2. 22. 12:00

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