IT 세상

[AI 윤리 & 미래 전망] 인공지능의 책임과 지속가능한 발전 방향인공지능(AI)의 발전은 우리의 삶을 편리하게 만들고 산업을 혁신하고 있습니다. 하지만 AI 기술이 빠르게 확산되면서 윤리적인 문제와 사회적 책임이 중요한 화두로 떠오르고 있습니다. AI가 더욱 신뢰받고 지속 가능한 방향으로 발전하기 위해 어떤 윤리적 원칙과 정책이 필요할까요? 이번 포스팅에서는 AI 윤리 문제와 해결 방안, 그리고 AI의 미래 전망에 대해 살펴보겠습니다.  1. AI 윤리란?AI 윤리는 인공지능 기술이 인간과 사회에 미치는 영향을 고려하여, 공정하고 책임감 있는 방식으로 개발되고 운영되도록 하는 원칙과 가이드라인을 의미합니다. AI가 자율적으로 의사결정을 내리는 시대가 도래하면서, 윤리적인 AI 개발과 운영이 필수적인 요..

AI 윤리 & 미래 전망 🌍 2025. 2. 24. 12:00

AI 개발 & 프로그래밍 초보자 가이드: 3단계 - 딥러닝 기초 & 첫 신경망 구축 머신러닝의 기초를 익히고 첫 번째 모델을 만들어보았다면, 이제 본격적으로 딥러닝(Deep Learning) 의 세계로 들어갈 차례입니다. 이번 글에서는 딥러닝의 개념과 원리를 살펴보고, 실습을 통해 신경망을 구축하는 방법을 배우겠습니다.포스팅을 천천히 따라오며 프로그램을 켜고 직접 실습 해보세요! 1. 딥러닝이란?딥러닝(Deep Learning)은 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)을 기반으로 하는 머신러닝의 한 분야입니다.예를 들어, 음성 바서를 활용한 음성 인식 기술(예; Siri, Google Assistant)이나, 자율주행 자동차의 객체 인식 기능은 모두 딥러닝의 대표적인 응용사..

AI 개발 & 프로그래밍 💻 2025. 2. 22. 20:00

AI 개발 & 프로그래밍 초보자 가이드: 2단계 - 머신러닝 기초 & 첫 모델 만들기AI 개발 환경을 설정했다면, 이제 머신러닝의 개념을 익히고 간단한 모델을 만들어볼 차례입니다. 이번 포스팅에서는 머신러닝의 기본 개념과 첫 번째 모델을 구축하는 방법을 쉽게 설명하겠습니다.  1. 머신러닝이란?머신러닝(Machine Learning)은 컴퓨터가 데이터를 학습하여 패턴을 찾아내고, 이를 기반으로 예측을 수행하는 기술입니다. 쉽게 말해, 사람이 직접 명령어를 입력하지 않아도 컴퓨터가 스스로 데이터를 분석하고 결론을 도출하는 기술입니다. 머신러닝은 크게 세 가지 유형으로 나뉩니다.1️⃣ 지도학습 (Supervised Learning)✔️ 정답(레이블)이 있는 데이터를 학습하여 새로운 입력에 대한 예측을 수행합..

AI 개발 & 프로그래밍 💻 2025. 2. 22. 12:00

2025년 AI 트렌드: 미래를 바꿀 인공지능 혁신반갑습니다! AI의 미래를 함께 탐구하는 AI JB에 오신 것을 환영합니다. 앞으로 이곳에서 최신 AI 기술 동향과 트렌드를 빠르게 전달하며, 인공지능이 변화시키는 미래를 심층적으로 분석하겠습니다. 2025년을 맞이하는 지금, AI 기술은 더욱 정교해지고 있으며 의료, 금융, 제조,교육 등 다양한 산업에서 혁신을 주도하고 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 AI가 질병 예측과 진단을 지원하고, 금융업에서는 AI 기반 자동 투자시스템이 빠르게 성장 중이죠?? 이번 글에서는 2025년에 주목해야 할 AI 트렌드를 살펴보며, 인공지능이 어떻게 미래를 바꿀지 예측해보겠습니다.  1. 자율적 사고를 하는 AI, 에이전틱 AI(Agentic AI)기존 AI는 사..

AI 트렌드 & 뉴스 🔥 2025. 2. 21. 14:05